上述都柏林大学计算机学院研究生专业申请已满额，学院决定自2022年12月14日起不再接受该专业的新申请，在此日期后递交的申请暂不审理，状态将变更为“Wait List”。

申请状态为Resrve或Wait List的申请人可在1月下旬时再次查看申请状态更新。

关于此专业，不同申请状态解释如下：

人工智能技术早已应用在我们日常生活中的方方面面，同样，在医学研究领域，人工智能也大放异彩，被应用于医学成像、数字病理学、药物研究及互联健康等。由普华永道发布的报告显示，人工智能预计为健康医疗行业带来了20%的岗位增长。在基因组医学时代，人工智能将改变我们诊断和治疗疾病的方式，减少工业化国家由癌症、肥胖和糖尿病引起的医疗危机的影响。

该特色课程是一门综合性较强的交叉学科，为学生提供生物学、人工智能及数据分析等领域课程，使学生掌握在工业、学术和临床环境中分析和解释不同数据类型所需的分析和技术技能。

人工智能：图像分析

人工智能：个性化医疗

人工智能与数字病理学

生物信息学｜药物开发

人类基因组学｜数据科学与统计学

遗传流行病学导论

精密肿瘤学｜生物原理与细胞组织

医学研究设计、法规与伦理等

拥有计算机科学、数据科学、数学或统计学本科背景申请人

如今，我们与移动应用程序，智能设备，传统的桌面系统等有着无数的互动，因此在设计这些界面时要深刻理解用户、他们的愿望和需求，以及了解这些界面将如何更广泛地影响社会。

UCD的人机交互学项目在爱尔兰是独一无二的，利用信息与传播学院的教学资源，让学生掌握理解和解决用户和社会问题的技能。

媒体与社会｜人工智能｜以用户为中心的设计｜数据分析｜数据政策等

用户体验研究员｜交互设计师｜用户界面研究｜媒体分析师

数字政策专家｜定量数据分析｜人体工学专家｜HCI博士项目

面向多种本科背景申请人

信息系统理学硕士课程将信息技术和数据分析、社会科学结合，该课程具有跨学科性质，研究如何在涉及技术对社会影响的伦理问题的更广泛背景下，与人工智能等新兴技术一起收集、分析和交流信息。

学生将学习涉及人工智能和机器学习等技术设计、开发和部署的核心理论原则，并将获得利用机器学习和社会网络分析从数据集中发现新信息的技能，理解如何收集、处理、分析数据，以及人工智能等技术背后的原理，是许多行业、政府和非政府组织未来成功的关键。

人工智能｜项目管理｜数据分析｜认知科学等

咨询公司｜技术公司｜政府部门

面向多种本科背景申请人