在数字化浪潮中，数据科学正以前所未有的速度渗透到各个行业，成为推动创新与发展的核心力量。从金融领域的风险评估与投资决策，到医疗行业的疾病预测与精准治疗；从零售行业的客户需求分析与个性化营销，到制造业的生产流程优化与质量控制，数据科学无处不在，为各行业的发展注入了强大动力。

世界经济论坛指出，未来五年，人工智能与机器学习专家将成为全球增速最快的职业类型 。机器人工程师和数字化转型专家也跻身全球十大热门职业之列。这些数据科学相关岗位的广阔前景，不仅反映了行业对数据科学人才的迫切需求，也为有志于在这一领域发展的学子提供了无限机遇。

澳洲高校的数据科学专业，向来以 “实践强、行业贴、认证硬” 出圈：课程紧跟技术迭代，校企合作紧密，毕业还能对接全球认可的职业资质，这也是越来越多学子选择澳洲的原因。

而在澳洲众多高校中，迪肯大学的Master of Data Science（数据科学硕士），更是把 “实用性” 拉满，精准匹配职场需求。

学生将学习分析各种数据的来源，以及在法规、道德和安全约束下管理、组织和操纵数据的方法，掌握如何将原始数据分类和转换为有用的信息，从而进行预测和稳健决策。课程第二年可选择为就业准备的实习或者参与研究课题继续博士深造。

课程时长：2年（可减免学分 1年/1.5年）；

入学时间：3月、7月、11月；

开课校区：Burwood (Melbourne)； 

课程学费：$43,000/年

入学要求：

数据科学硕士 - 8 个学分

要考虑入读该学位（申请先前学习认可的 8 个学分~），您需要至少满足以下标准之一：

完成相关学科的研究生证书或研究生文凭^

完成相关学科的荣誉学士学位^

完成相关学科的学士学位*，以及至少两年的相关工作经验^（或同等的兼职工作经验）。

数据科学硕士 - 12 个学分

要考虑入读该学位（申请先前学习认可的 4 个学分~），您需要至少满足以下标准之一：

完成相关学科的学士学位或更高学位*

完成任何学科的学士学位或更高学位，以及至少两年的相关工作经验*（或同等的兼职工作经验）。

数据科学硕士 - 16 个学分

要考虑入读该学位，您需要满足以下标准：

完成任何学科的学士学位或更高学位。

*相关学科和相关工作经验的例子包括但不限于广泛的信息技术领域。

^相关学科和相关工作经验的例子包括但不限于：数据科学领域，可被视为包括人工智能、商业分析、数据科学和数据分析。

~ 入学学分将根据具体情况进行考虑，并可能根据先前的学习和/或同等行业经验授予申请人。

语言要求

雅思总分 6.5（单项不低于 6.0）或同等水平

1. 课程硬核，实践为王

不搞 “纸上谈兵”，迪肯的课程从根源解决问题：

学的是真技能：分析数据来源、在法规与伦理下管理数据、把原始数据转化为决策依据，每一步都对标职场实际需求；

第二年灵活选：想直接就业？选行业实习，积累经验 + 攒人脉；想读博深造？选研究课题，跟着导师做前沿项目；

设备够顶尖：在全澳领先的计算机实验室上课，开发平台、编程环境、专业软件全配齐，技术迭代快人一步。

更关键的是，课程受澳大利亚计算机协会（ACS）认证—— 这意味着毕业即拥有 “ICT 行业国际通行证”，回国、留澳就业都吃香。

2. 福利拉满，性价比高

奖学金减免：申请就有机会拿 25%-50% 学费减免，减轻经济压力；

学分可减免：有相关本科背景或工作经验，课程时长能缩至 1-1.5 年，早毕业早就业；

校区够方便：主读校区在墨尔本，生活、实习资源丰富，兼顾学习与生活。

3. 就业面广，薪资能打

毕业能胜任的岗位，全是当下的 “香饽饽”：

机器学习工程师、数据科学家、人工智能产品经理、自然语言处理（NLP）工程师…… 覆盖科技、金融、医疗等多个领域，起薪普遍高于传统行业。

当下的数据科学，早已不是 “可选项”，而是 “必争项”。如果想踩中行业风口，用一个高含金量的硕士学历为职业铺路，迪肯大学这门数据科学硕士，值得重点考虑！

Deakin University CRICOS Provider Code: 00113B