首先，提前祝大家中秋节快乐，阖家幸福！

近年来，网购让花钱消费变得更加便捷。随着智能化进程加快，购物网站纷纷添加预测性购物功能，大大缩短了消费者搜索产品的时间，还能间接提升购物体验。

通过分析你往年购买月饼订单可以得知你的消费喜好（五仁？蛋黄莲蓉？流心？）、购买力（购买量、购买单价）、特殊要求（无糖、麦芽糖）；生成你的专属个人用户画像，接下来利用数据分析作出消费预测，然后系统推送相关内容，刺激你点击商品，从而达成交易。

其实现在不仅是网购，视频、音乐、社交网站等都有类似个性化推送功能。这种“智能”背后除了有互联网技术的助力，还有一个连接技术和商业实践的学科——商业分析(Business Analytics,BA)。

商业分析，点亮未来商海

商业分析是一门新兴的交叉学科，它将计算机、统计学和商科有机融合，运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释和可视化数据，让数据产生商业价值，并为业务决策制定解决方案。

越来越多的公司认识到商业分析对增长商业洞察力、保持竞争力、新品开发、提升用户体验和持续发展的重要性。

学商业分析，来麦考瑞大学

课程特点

麦考瑞大学商业分析(Business Analytics,BA)课程具有强大的跨学科特征，课程结合计算机科学、应用统计和商科领域的前沿知识，注重培养学生数据敏感度、商业战略思维能力、跨学科交流能力、商业理解能力、事实分析能力和行业洞察力等。

课程包含商业分析实践项目，学生有机会参与真实商业分析项目，通过完成规定任务积累实践经验并发展如团队协作、跨部门沟通和汇报总结等可转移技能。

号外！号外！号外！

麦考瑞大学以下【商业分析】本科和硕士研究生课程新增2020年11月开学，如果你想先人一步达成留学愿望，那就抓住这个机会吧！

🌟 本科课程推荐 🌟

Bachelor of

Business Analytics

商业分析学学士

课程时长：3年

入学时间：2月、7月

入学要求：

• 高考：海南 585、江苏 312
•  上海 428、 其他 510
• 雅思总分 6.5，且单项不低于6.0

★ 可通过MUIC预科课程和国际大一课程衔接入学

具体信息以官网为准：

hhttps://courses.mq.edu.au/2021/international/undergraduate/bachelor-of-business-analytics/entry-requirements#contents://courses.mq.edu.au/2021/international/undergraduate/bachelor-of-information-technology-data-science

💡 硕士课程推荐 💡

Master of

Business Analytics

商业分析学硕士

课程时长：1-2年

入学时间：2月、7月

语言要求：雅思总分 6.5，且单项不低于6.0

入学要求：

2年学制：

• 学士学位或同等学历

1.5年学制：以下条件3选1

• 学士学位或同等学历，且成绩达到WAM65（相当于中国大陆本科算术平均分73分）；
• 相关领域学士学位或同等学历，且学习过统计和/或计量经济学；
• 学士学位或同等学位，且有2年全职相关工作经验、专业认证或前期学习经历

1年学制：

• 相关领域的学士学位或同等学历，且学习过统计和/或计量经济学并且成绩达到WAM 65（相当于中国大陆本科算术平均分73分）。

具体信息以官网为准：

https://courses.mq.edu.au/2021/international/postgraduate/master-of-business-analytics#content

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在MQ，练就“顶流”商业分析

目的

利用计算机工具从海量、高增长和多样化信息数据中，挖掘提取有价值的信息。

不同于专业IT编程，【商业分析】课程的计算机知识主要集中在统计编程方向，目的是运用编程思维从复杂数据中使用统计学知识挖掘出有价值的数据。

除了会使用SPSS和Excel进行轻量级数据分析，还需要在处理高量级数据时，选择合适的编程手段完成数据提取。

此外，课程还教授前沿大数据（Big Data）和机器学习（Machine Learning）相关知识，提升学生商业分析竞争优势。

👇计算机知识

学习现今商业分析行业最常用、最实用、应用最广泛的计算机技术，包括：

机器学习

SAS

大数据

SQL等

目的

利用收集到的信息，使用合适的统计方法、模型和算法，对数据进行规范性、预测性深度分析。

应用统计是【商业分析】的核心，通过对所收集数据进行分析、建模和解读，量化商业现状，为建立科学的决策体系提供数据支持。

课程培养学生通过运用合理的统计手段，建立高效分析模型、评估&调整模型、解释和可视化数据，让杂乱无章的数据变成有商业价值的决策资源。

学生还将发展数据敏锐度，在增强应用统计运用基础上，锻炼预测性分析思维。

👇应用统计

学习运用统计手段收集数据、分析数据和筛选数据等：

回归分析

概率统计

数据可视化

数据挖掘

数据建模等

目的

借助统计模型，将商业背景、行业信息和其他相关数据，投射进统计模型中，从而进行商业研判。

在现实商业分析应用中，从业人员需要结合商科专业知识和统计模型，分析总结出具有商业实践意义的决策方向。

麦考瑞大学课程注重培养学生商业战略思维能力，运用金融、财务、市场营销等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。

👇商科相关知识

学习对商业数据进行分析，如市场数据、用户行为、偏好、基本信息等，并根据分析结果作出或优化商业决策：

应用经济计量学

会计学

战略管理

商业建模

市场应用营销

入商海，掀浪潮

商业分析不仅活跃在“商海”，还能在金融服务、管理咨询、数据运维等领域大展身手：

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金融分析师

收集和分析金融信息、确定其走势并做金融预测。

管理顾问

综合评估分析组织内部资源，协助组织实现高效率工作并解决组织问题。

数据分析师

通过获取必要的数据，利用分析模型，为组织决策提供数据支持。